.json

Kontoauszug als JSON exportieren

SmartKontoauszug extrahiert alle Transaktionen aus Ihrem PDF-Kontoauszug und gibt sie als sauberes JSON-Array aus. Das Ergebnis lässt sich direkt in Webanwendungen einlesen, per REST-API weiterleiten, in Datenbanken speichern oder mit JavaScript, Python und jedem anderen modernen Stack verarbeiten – ohne Parsing, ohne manuelle Konvertierung.

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Warum JSON-Export?

Natives Webformat

JSON ist das Standardformat für REST-APIs und moderne Webanwendungen. Die exportierte Datei lässt sich ohne Konvertierung direkt in JavaScript, TypeScript, Python, Go oder jede andere Sprache einlesen.

Array-Struktur für einfache Iteration

Die Transaktionen werden als JSON-Array ausgegeben – jedes Objekt mit den Feldern date, description, amount und balance. Eine forEach-Schleife reicht, um alle Buchungen zu verarbeiten.

Ideal für Datenanalysen

Laden Sie die JSON-Datei direkt in Pandas (Python), R oder ein BI-Tool wie Metabase oder Superset – die strukturierten Daten sind sofort analysierbar.

Datenbank-Import

JSON lässt sich direkt in PostgreSQL (JSONB), MongoDB, Elasticsearch und andere dokumentenorientierte oder relationale Datenbanken importieren.

UTF-8 und unicode-sicher

Die JSON-Datei ist UTF-8 kodiert. Umlaute und Sonderzeichen in Buchungstexten werden als native Unicode-Zeichen ausgegeben – keine Escape-Sequenzen, keine Encoding-Probleme.

Sofort verwendbar

Die JSON-Datei steht unmittelbar nach der Verarbeitung zum Download bereit. Kein Warten, kein Zwischenschritt – direkt in Ihre Anwendung laden und loslegen.

In drei Schritten fertig

Von der PDF-Datei zur importfertigen Tabelle – ohne Vorkenntnisse, ohne Installation.

Schritt 1

PDF hochladen

Ziehen Sie Ihren Kontoauszug in das Upload-Feld oder klicken Sie zum Auswählen.

Auch mehrere PDFs auf einmal möglich. Ihre Datei verlässt Ihren Browser erst nach der Übertragung – verschlüsselt per HTTPS.

Schritt 2

Automatisch verarbeiten

Unsere KI erkennt Ihre Bank automatisch und liest alle Transaktionen präzise aus.

Kein manuelles Anpassen, kein Template-Mapping. Datum, Betrag, Verwendungszweck und Kontostand werden zuverlässig extrahiert.

Schritt 3

Datei herunterladen

Laden Sie das Ergebnis als CSV oder Excel (.xlsx) herunter – in Sekunden fertig.

Die Datei ist sofort importierbar in DATEV, Lexware, sevDesk, Excel und Google Sheets.

Häufige Fragen zum JSON-Export

Die Datei enthält ein Array von Transaktionsobjekten: [{"date": "2024-01-15", "description": "Lastschrift Miete", "amount": -850.00, "balance": 2340.50}, ...]. Jedes Objekt hat die vier Felder date (ISO 8601), description (String), amount (Number) und balance (Number).

Beträge (amount, balance) werden als numerische JSON-Werte (Number) gespeichert, nicht als Strings. Lastschriften sind negativ (-850.00), Gutschriften positiv (+1200.00). So können Sie direkt rechnen, ohne vorher parsen zu müssen.

Datumsangaben werden im ISO-8601-Format ausgegeben (YYYY-MM-DD), z. B. "2024-03-15". Das Format ist international kompatibel und wird von allen gängigen Datum-Bibliotheken korrekt geparst.

Ja. PostgreSQL unterstützt den direkten Import über JSONB-Spalten oder den COPY-Befehl. MongoDB akzeptiert JSON-Arrays via mongoimport. Für relationale Datenbanken empfiehlt sich ein kurzes Skript, das das Array in INSERT-Statements umwandelt.

Beide Formate enthalten dieselben Transaktionsdaten. JSON ist kompakter, leichter lesbar und das bevorzugte Format für Webanwendungen und REST-APIs. XML eignet sich besser für ERP-Systeme und Szenarien, in denen XSLT-Transformationen oder Namespace-basierte Schemata erforderlich sind.

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